Fehler in Oracle-Daten lässt Hyperliquid SpaceX-Perpetual um 45 % abstürzen

Ein Datenfehler im Oracle-System der Handelsplattform Hyperliquid sorgt für Chaos auf dem SPACEX-USDH-Perpetual-Markt. Der Kontrakt stürzt innerhalb von 30 Minuten um fast 45 % ab – von 2.277 US-Dollar auf 1.254 US-Dollar – bevor er sich wieder auf etwa 2.169 US-Dollar erholt. Durch die plötzliche Bewegung werden 405 Nutzer auf 1.393 Positionen liquidiert, mit einem gesamten nominalen Wert von 1,51 Millionen US-Dollar. Ventuals, der Anbieter des Pre-IPO-Marktes, erkennt den Vorfall an und erklärt, sofort Maßnahmen zu ergreifen, um eine Wiederholung zu verhindern.

Hyperliquid ist bei Bitvavo und Bybit erhältlich.

Offchain-Datenanbieter liefert fehlerhafte Informationen

Ventuals erklärt in einer Stellungnahme, was genau schiefgelaufen ist. Ein Offchain-Datenanbieter, der als Teil des Oracle-Preises genutzt wird, liefert fehlerhafte Daten zurück. Dadurch bewegen sich sowohl der Oracle-Preis als auch der Marktpreis abrupt und extrem, was direkt zur Liquidation einer großen Anzahl von Nutzerpositionen führt.

Die Hyperliquid-Plattform gilt als eine der am schnellsten wachsenden dezentralen Börsen, doch Vorfälle wie dieser zeigen, dass die Abhängigkeit von externen Datenanbietern Risiken mit sich bringt. Grayscale bezeichnete Hyperliquid kürzlich noch als die Erfolgsgeschichte der Kryptowährungen, was den Vorfall für den Ruf der Plattform besonders unangenehm macht.

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Ventuals prüft Entschädigung für betroffene Nutzer

Ventuals erklärt, sofort Maßnahmen zu ergreifen, um ähnliche Probleme auf allen Pre-IPO-Märkten künftig zu verhindern. Darüber hinaus bewertet das Unternehmen die Auswirkungen des Vorfalls auf die betroffenen Nutzer und prüft eine angemessene Entschädigung. Weitere Details zur Höhe oder zum Zeitplan einer möglichen Kompensation sind derzeit noch nicht bekannt.

Trotz des Vorfalls liegt der Hyperliquid-Kurs zum Zeitpunkt des Schreibens bei 62,58 US-Dollar, ein Anstieg von 8,0 % in den vergangenen 24 Stunden. Die Märkte scheinen den Datenfehler bislang als isolierten Vorfall und nicht als strukturelles Problem der Plattform zu betrachten.