Polymarket und Parcl bringen Immobilienmärkte auf die Blockchain
Der Immobilienmarkt wird für Trader deutlich spannender: Polymarket und Parcl bündeln ihre Kräfte. Dank dieser Zusammenarbeit wird es bald möglich sein, auf Preisbewegungen von Immobilien in Städten wie New York, Miami oder Los Angeles zu spekulieren – direkt über On-Chain-Vorhersagemärkte.
On-Chain-Vorhersagen für Immobilienpreise
Parcl stellt täglich On-Chain-Hauspreisindizes bereit, während Polymarket eine Handelsschicht darüberlegt. Die Kooperation ermöglicht es, Märkte zu eröffnen, in denen man auf die Preisentwicklung von Immobilien pro Region und Zeitraum setzen kann. Zum Beispiel auf Fragen wie:
“Liegt der Immobilienpreisindex in Chicago am Monatsende höher als zu Monatsbeginn?”
Jede Vorhersage wird mit den offiziellen Daten von Parcl verknüpft, inklusive einer eigenen Resolvierungsseite, auf der das Endergebnis, historische Kontextdaten und die Berechnung nachvollziehbar dargestellt werden. Kein Rätselraten, keine Debatten über Richtigkeit – nur transparente Daten, die alles automatisch abwickeln.
Neue Kategorie für Prognosemärkte
Bisher konzentrierten sich die Märkte auf Polymarket hauptsächlich auf makroökonomische Themen oder politische Vorhersagen. Mit Immobilien als neuer Kategorie wird das Spektrum nun deutlich erweitert. Laut Trevor Bacon, CEO von Parcl, passt dies perfekt zur Unternehmensvision:
“Wir sind die Quelle der Wahrheit für Immobilienpreise. Genau solche Märkte brauchen Prognoseplattformen.”
Matthew Modabber von Polymarket ergänzt: “Vorhersagemärkte funktionieren am besten, wenn Ergebnisse nicht zur Diskussion stehen. Die Daten von Parcl garantieren genau das.”
Die ersten Märkte werden schrittweise freigeschaltet – beginnend mit Städten, bei denen ausreichend Liquidität erwartet wird. Weitere Städte und Marktformate folgen abhängig von der Nutzernachfrage. Die Teams arbeiten zudem an Standardvorlagen und Tools, um neue Märkte schneller und einheitlicher starten zu können.
Mehr erfahren? Siehe die vollständige Pressemitteilung.
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