Analyst: Markt unterschätzt Auswirkungen offener KI-Modelle
Investoren haben die Auswirkungen offener KI-Modelle und mobiler künstlicher Intelligenz nicht vollständig in ihre Erwartungen einbezogen, sagt Analystin Noelle Acheson. Sie warnt, dass die aktuellen Erwartungen an Investitionen in Rechenzentren viel zu hoch liegen, weil sie diese wichtigen Trends außer Acht lassen.
In Kürze:
- Investoren berücksichtigen offene KI-Modelle und mobile KI nicht korrekt in ihren Kurserwartungen
- Geschlossene KI-Modelle dominieren derzeit, doch offene Modelle dürften stärker wachsen
- Mobile KI wird sich langfristig durchsetzen, was Investitionen in Rechenzentren deutlich weniger rentabel macht
Offene Modelle gegen geschlossene Alternativen
Acheson betont, dass sie keine KI-Expertin ist, aber darauf achtet, was Fachleute über die Zukunft der künstlichen Intelligenz sagen. Ihre Hauptsorge gilt nicht der Frage, ob KI Arbeitsweisen verändern wird, sondern welches Geschäftsmodell sich durchsetzen wird.
Derzeit dominieren geschlossene KI-Modelle das Feld und erzielen erhebliche Einnahmen. China und einige westliche Unternehmen experimentieren jedoch mit offeneren Ansätzen. Dieser offene Ansatz ist wahrscheinlich die Zukunft der KI, weil er schneller und günstiger ist. Geschlossene Modelle bieten ein stärkeres Angebot, aber nicht jeder braucht das.
Mobile KI verändert die Spielregeln
Ein größeres Problem für Investitionen in Rechenzentren ist laut Acheson, dass niemand mobile KI ernsthaft in seine Berechnungen einbezieht. Historisch gesehen hat sich mobile Technologie immer gegen stationäre Anlagen durchgesetzt. Derselbe Trend wird sich bei KI wiederholen, wobei künstliche Intelligenz künftig in Smartwatches und anderen tragbaren Geräten läuft.
Die aktuellen Erwartungen an wachsende Investitionen in Rechenzentren sind daher unrealistisch hoch. Wenn mobile KI massiv zum Einsatz kommt, wird die Nachfrage nach zentraler Verarbeitungskapazität viel weniger stark steigen als Investoren derzeit erwarten.
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